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Fremdvergleiche. Interquartil-Bandbreiten. Kennzahlen.

  • GTP® Benchmarks als Fremdvergleichsinformationen
    • Nach international praktizierten Methoden (Best Practice) und individuell
    • Als standalone-Bausteine oder als Teil des GTP® MANAGERS
    • Je Art von Kennzahl und Vergleichsindikator definierbar, Standard: EBIT, Gross Margin, NetCost Markup, Gross Markup, aber auch Preise und Kostenrelationen
    • Bandbreiten pro Periode und mehrperiodische Durchschnitte
    • Zahlreiche Kennzahlen definierbar
  • Interquartil-Bandbreiten zu Profitabilitätskennzahlen, Lizenzsätzen, Preisen
  • Nach Länder, Branchen, Produkt- und Leistungstypen, Funktionstypen, Zeitreihen
  • Einsatz in der Budgetierung, als Kostenaufschläge oder Vertriebsmargen
  • Preisbildung & Dokumentation
  • Do-it-yourself Concept:
    • Wir sind auch in der Lage, vorkonfigurierte Datensätze für die mandanteneigene Analyse zu liefern. Hierbei unterstützen Sie unsere xlsx-Werkzeuge für jedermann.

 

Folgende Bausteine und Pakete sind verfügbar:
  • GTP® IndustryCheck: einfache Fremdvergleichsinformationen
  • GTP® Benchmark Datasets
  • GTP® Benchmark Sets zur Tested Party oder zur ganzen Unternehmensgruppe
  • GTP® Arm’s Length Documentation
  • GTP® Royalty Benchmarking
  • GTP® CUP Information
  • GTP® Competitor Analysis
  • GTP® Group Analysis
  • GTP® Marketing Data
  • Einzelauswertungen

 

Datenquellen

Wir nutzen für die Benchmarkanalysen und die sog. „Interquartil-Statistiken“ zahlreiche international anerkannte Datenbankprodukte wie z.B. BvD Orbis (enthält auch Datensätze der Datenbanken Amadeus, Ruslana, Osiris, etc.) sowie ktMine, IntangibleSpring, Moody’s, OECD Statistics, Market Data Statistics, interne Daten, etc.[:en]

Arm’s Length Tests | Interquartile Ranges | Profit Level Indicators

  • GTP® Benchmarks as arm’s length information
    • state-of-the-art benchmarking approaches in line with international tax practice
    • as stand-alone model or integral to the GTP® MANAGER
    • Defined profit level indicators and other KPI; default: EBIT%, Gross Margin, Net Cost Markup, Gross Markup, prices, cost ratios
    • Interquartile ranges by years and multi-periodical averages
    • Definition of case-specific indicators for comparison
  • Interquartile ranges on profitability ratios, licensing rates, prices
  • By countries, regions, industries, product or service types, function types, timeseries
  • For the budgeting process, as reference on markups or margin definitions
  • Price setting and documentation
  • Do-it-yourself Concept: The GTP® Team can establish you with pre-configured datasets to be used for your inhouse analysis. Ask for our self-service xlsx-tools.

 

We can deliver:
  • GTP® IndustryCheck: Arm’s length information with interquartile ranges
  • GTP® Benchmark Datasets
  • GTP® Benchmark Set on individual related parties or multinational group
  • GTP® Arm’s Length Documentation
  • GTP® Royalty Benchmarking
  • GTP® CUP Information
  • GTP® Competitor Analysis
  • GTP® Group Analysis
  • GTP® Marketing Data
  • Case-specific Analysis Models

 

Sources of Data

For our benchmark analyses models and the so-called interquartile statistics, we deploy varous international database product such as BvD Orbis (global database including regional products such as Amadeus, Ruslana, Osiris, etc.) as well as ktMINE, IntangibleSpring, Moody’s, OECD Statistics, Market Data Sstatistics, internal data, etc.[:zh]

公平性测试  四分位取值范围  指标

  • GTP®基准测试,作为公平交易原则信息
    • 既遵循国际上惯用的实践方法(最佳实践方法)又兼顾个例的特殊性
    • 既可作为单独模块,又可作为GTP®MANAGERS的组建模块
    • 可定义各指标类别和参考指标。标准指标为:息税前利润,毛利率,净成本加价,总加价,以及价格成本比
    • 每期的取值范围和多期平均值
    • 可定义多项指标
  • 盈利率、授权价、定价的四分位取值范围
  • 按照国家、行业、产品和服务的种类、功能种类、时间序列来分类
  • 作为成本溢价或销售利润,来制定预算
  • 定价&文档
  • DIY理念:
    • 我们还可以为客户的自主分析提供预配置数据。我们的xlsx工具可支持您的自助服务。

 

以下服务模块和服务包可供使用:
  • GTP®产业分析:简便的第三方比较信息
  • GTP®基准数据集
  • GTP®基准数据集,用于被测方或整个企业集团
  • GTP®公平交易原则比较文档
  • GTP®使用费基准测试
  • GTP®可比较的不受控价格(CUP)信息
  • GTP®竞争对手分析
  • GTP®集团分析
  • GTP®市场营销数据
  • 单项评估

 

数据源

对于基准分析和所谓的四分位数统计,我们使用了大量的国际上普遍认可的数据库产品,如BvD Orbis(还包含了数据库Amadeus,Ruslana,Osiris等的数据集),和ktMine、IntangibleSpring、Moody、经合组织的统计数据、市场数据统计,以及内部数据等。[:]